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Willkommen & Überblick
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Kapitel 1 | Drei Regeln für deinen Alltag
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KI richtig einordnen
Du sitzt am Steuer. KI schlägt vor, du entscheidest!
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Regel 1: Anonymisierung ist Pflicht
Bevor Bewerberdaten in KI-Tools gehen
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Regel 2: Nicht jedes Tool ist geeignet
Öffentliche Tools vs. DSGVO-konforme HR-Tools
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Regel 3: Mensch entscheidet, KI unterstützt
Human-in-the-Loop ist Pflicht, nicht optional
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Selbstcheck: Dein Fundament
Drei Regeln, fünf Fragen. Wo stehst du?
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Kapitel 2 | Der Rechtsrahmen
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Kapitel 3 | BIAS erkennen
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Woher Bias kommt
Definition, 3 Quellen, 8 Verzerrungen in KI-Systemen
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8 Sätze, 8 Bias-Typen
8 Denkfehler im Kopf, die jeder kennt
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7 Stationen im Recruiting
Wo dein Prozess unfair wird
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Amazon, HireVue, Deliveroo
Drei reale Fälle, drei verschiedene Bias-Typen.
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Das Muster hinter jedem Fall
Vier Schritte von der Verzerrung zum Schaden
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Kapitel 4 | Dein BIAS-Audit
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Kapitel 5 | Dein Entscheidungs-Check
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Kapitel 6 | KI in der Praxis
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Prozesse vor Tools
Warum KI gute Prozesse verbessert, aber schlechte nicht löst.
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Stellenausschreibungen optimieren
Aufgaben und Anforderungen schärfen, Floskeln und AGG-Fallen streichen
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Interviews strukturiert vorbereiten
STAR-Fragen und ein gemeinsamer Maßstab für alle, die interviewen
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Assessment-Center entwickeln
Passendes Format wählen, Übung ausarbeiten, Fairness prüfen
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Kandidaten-Persona erstellen
Ein gemeinsames Bild der Rolle fürs Briefing mit dem Fachbereich
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Recruiting-Werkstatt
Alle vier Bausteine in einem Assistenten für Claude oder Copilot
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Selbstcheck: Praxis
Vier Bausteine, acht Fragen. Wo legst du los?
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Wie weiter?
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Nutzen·Prüfen·Absichern
Darf ich das?
KI im Recruiting zwischen Effizienz, Fairness und Compliance.
Eine Entscheidungshilfe für die Praxis.
EU AI Act
DSGVO
AGG
Bias